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我们正在寻找一位富有激情、技术精湛的AI/大模型开发工程师,以支持我们的数字化团队在自然语言处理和深度学习领域的前沿研究。作为这个角色，您将负责开发、优化和部署垂直细分领域的深度学习/大语言模 岗位职责： 1、负责开发、优化和部署垂直细分领域的深度学习/大语言模型，包括但不限于NLP、语音识别和图像处理领域； 2、根据实际业务需求,针对细分业务场景进行计数选型、模型微调、prompt engineering等研发工作； 3、与数据工程和软件开发团队合作，开展AI模型的部署和应用工作； 4、严格遵守相关开发工具的编码规范，确保模型开发和应用过程符合相关法律法规和公司政策； 5、监控模型训练和推理过程中的性能指标，识别和解决性能瓶颈； 6、编写和审查相关技术文档,确保模型的可维护性和可扩展性； 7、保持对最新深度学习技术的关注，并将合适的算法和技术引入项目中； 8、上级领导安排的其他事务以及配合其他部门的相关工作。 岗位要求： 1、重点本科（211,985）或硕士以上学历，计算机、人工智能相关专业，2年以上的相关工作经验； 2、熟悉机器学习、深度学习理论和方法，尤其是大模型相关技术，熟悉 Python语言,以及常用的深度学习/NLP框架(如TensorFlow、PyTorch、Transformer)； 3、了解分布式计算原理，有使用GPU进行模型训练的经验，对transformer模型架构有深入的研究和理解，对经典的Bert、GPT、GLM、deepseek、千问等模型有深刻认识及应用经验； 4、掌握 AI 大模型、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 等技术，能够根据业务需求设计和实现相关技术方案； 5、对深度学习和自然语言处理有深入理解,具备相关项目经验,能够独立思考和开展研究,对业务目标和模型性能能够作出合理的评估； 6、对AI模型与现有数字化系统的对接/数据链路/选代闭环有实际项目经验； 7.具有深度学习、NLP、大模型相关的工程化落地经验，具备从0到1开发大模型产品的能力，具有大模型、AIGC相关产品的原型/开发/微调/部署经验,了解主流开源项目； 8、有优化算法、模型压缩、模型加速等相关经验，在工业领域或设备维护领域的数据分析经验，熟悉机械设备故障诊断理论和方法，具备实际项目经验者优先。