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AI数据挖掘工程师 1. 从多个数据来源整合数据，设计并实施自动化整合方案。 2. 根据工业化业务场景开发数据清洗链路，保证数据集成的质量和一致性。 3. 构建用于机器学习模型训练和测试的数据集。 4. 对大规模的业务数据集进行探索分析，识别其中的问题点和趋势，并应用于工业制造。 5. 分析数据的有效性，提出改进数据质量的方案。 6. 参与数据治理体系的建立，为分析提供稳定的数据基础。 7. 持续监控数据源和处理流程，确保系统的健壮性和可靠性。 8. 结合业务需求编写清晰的技术文档，记录数据处理流程和实践。 任职要求： 1. 计算机科学、统计学、数据或相关领域的本科及以上学历，5年以上工作经验。 2. 熟练掌握至少一种编程语言（如Python/Java/Scala等），熟悉常用的数据库，熟悉copilot等AI工具。 3. 具备良好的SQL技能，能够编写高效的查询语句。 4. 熟悉常见的数据存储解决方案（如TiDB/Hadoop/Spark等）。 5. 能够使用ETL工具或自行开发ETL流程。 6. 具备良好的跨部门沟通能力和团队合作精神。 7. 有机器学习或深度学习、大模型等项目经验者优先。 8. 有处理大规模的工业数据集的经验者优先考虑。