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语言要求： 熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范，能够运用 Python 进行机器学习建模、大模型接口调用、数据处理、系统开发等工作。 岗位职责： 1、负责银行AI知识库智能问答应用的开发与维护，包括但不限于问题收集、答案整理、知识图谱构建等工作，利用大模型技术提升问答系统的准确性和效率。定期对智能问答点赞点踩进行分析反馈，并跟进知识库的更新优化，确保知识的时效性和准确性。 2、进行特征工程指标开发，支持数据分析实验室数据同步工作，确保底层数据质量，完成原总行SAS平台基础数据迁移。 3、持续关注AI技术在金融领域的最新应用动态，积极探索银行其他潜在的应用场景。 技能要求： 1、熟悉大模型（如 GPT 等）的基本原理和应用场景，能够熟练使用大模型进行文本生成、文本理解、问答系统开发等操作。 2、掌握大模型的调用方法和参数优化技巧，能够根据不同的业务需求对大模型进行定制化配置或提示词设计，提高模型的性能和效果。 3、了解数据处理工具和方法，如 Pandas、NumPy 等，能够对结构化和非结构化数据进行清洗、整理、转换等操作，为大模型的应用提供高质量的数据支持。 4、有使用SQL进行数据查询和处理的经验。 5、了解大数据技术，如如Hadoop、Spark等