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工作职责: ""1、负责面向数字政府和卫健行业业务，设计和实现高效的向量表示模型，确保文本、图像等非结构化数据的有效嵌入。 2、面向数字政府和卫健行业业务，实施高效的知识库分片策略，以支持大规模数据集的快速检索；优化索引结构，提高查询效率。 3、开发并调优基于语义相似度的召回算法，结合机器学习方法提升结果的相关性排序，确保用户查询返回最相关的答案。 4、深入理解检索增强生成(RAG)的工作原理，负责将RAG技术应用于实际产品中，提升智能问答系统的准确性和响应速度，实现提示词策略，提高模型理解和响应质量 5、负责多模态模型、大模型微调与部署工作，实现模型与业务结合的模块研发 6、参与智能对话系统或自动化流程的设计与实现，完成意图识别、实体抽取等功能模块的智能体流程配置"" 任职资格: ""1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2、至少2年以上AI领域工作经验，熟悉自然语言处理(NLP)和多模态模型研发经验，2年以上大模型调优经验 3、熟练使用Python编程语言，熟练掌握机器学习框架如TensorFlow, PyTorch等；对强化学习算法有深入理解，尤其是对策略优化算法（如PPO, TRPO, GRPO等）有实践经验。理解并能实施SFT流程，包括但不限于数据准备、模型调整、效果评估等环节。 4、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够高效地解决复杂问题； 5、对新技术保持高度敏感，愿意不断学习和探索新的技术和方法； 6、出色的沟通能力和团队合作精神，能够在跨部门团队中有效协作。""